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据外媒报道，通过观察飞行昆虫微小的视觉系统，香港理工大学（Hong Kong Polytechnic University，PolyU）的研究人员开发出用于感知动态运动的光电分级神经元，丰富了视觉传感器的敏捷反应功能。
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生物视觉系统可以在复杂环境中以高能效有效感知运动。特别的是，飞行昆虫具有高闪烁函数频率（FFF），可以感知高速运动的物体。这种自然灵感可能会使用非常经济的硬件资源推进机器视觉系统。用于动作识别的传统机器视觉系统通常涉及复杂的人工神经网络，例如“空间”和“时间”流计算架构。
由PolyU理学院副院长兼应用物理系教授柴扬教授带领的研究团队证明，光电分级神经元可以进行高信息传输率（>1000 bit/s），并在感觉终端融合空间和时间信息。值得注意的是，该研究发现赋予了传统图像传感器全新的功能。
柴教授表示：“这项研究从根本上加深了我们对仿生计算的理解。研究结果有助于自动驾驶汽车的潜在应用，自动驾驶汽车需要识别道路交通中的高速运动。此外，该技术可用于某些监控系统。”
仿生传感器内计算
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